اظهارنظر عمومی اخیر Chainlink نسل بعد زیرساخت مالی را حول سیستمهایی تصویر میکند که بازارها را میخوانند و خودمختار عمل میکنند. اعلام جداگانه کنفرانس، این بحث را در Sibos در ادامه این ماه قرار میدهد. سخنرانی اصلی و استدلال فنی مدرک عملکرد ایمن فعلی یک خدمت خودمختار نیستند. آنها مسئلهای طراحی را مشخص میکنند که توصیفی دقیقتر از ادعای کلی درباره هوش مصنوعی میطلبد.
یک تصمیم خودکار دستکم سه سابقه دارد که باید جدا شوند: اطلاعات موجود در آن زمان، مجوزی که سیستم بر اساس آن اقدام کرد و نتیجهای که واقعا تسویه شد. اصلاح بعدی داده نباید سابقه اول را بیسروصدا بازنویسی کند. اقدام ناموفق نباید صرفا بهدلیل تلاش مجدد خدمت دیگر، وضعیت تکمیلشده بگیرد. بدون این تفکیک، توضیح قانعکننده میتواند توالی خراب را پنهان کند.
پرسش مفید این نیست که آیا مدل میتواند توجیه بسازد؛ این است که آیا پیادهسازی دیگری میتواند ورودیهای مرتبط را بازسازی و اختیار معتبر را مشخص کند. این کار به شناسه پایدار، شواهد تاریخدار و تغییر نسخه صریح نیاز دارد. ارزش رکورد ماشینخوان در ممکن کردن این بررسیهاست. قالب JSON یا چکیده رمزنگاری آن مستقلا صحت محتوا را تأیید نمیکند.
مستندات AnyTrust مربوط به Xai کمیته دسترسپذیری داده و عملیات سرور مرتبط را توصیف میکند. این اجزا مسئولیتی زیرساختی را پوشش میدهند؛ ادعاهای تجاری برنامه را درست نمیکنند. خدمت بازیای که این معماری را بررسی میکند باید فرضهای دسترسپذیری، مسیرهای بازیابی و حالتهای شکست را بفهمد. Night Ash میتواند این ویژگیها را مطالعه کند، بدون القای تأیید پروژه توسط Chainlink، Xai یا شرکتکننده کنفرانس.
در سیستمهای انتشار، انضباط متناظر حفظ تفاوت میان زمان قطع منبع و زمان انتشار است. در اتصال آینده بازی، این شامل مشخص کردن اقدام درخواستشده، پذیرفتهشده یا ردشده میشود. اینها کاربردهای متفاوت قابلیت ردیابیاند، نه مدرک همکاری میان آنها. روشن نگه داشتن مرزها بررسی رخداد بعدی را آسان میکند و مانع میشود رابط پرداختشده تنها روایت وقایع باشد.
گام سازنده بعدی میتواند تمرین بازیابی مستندی با همان سوابقی باشد که کاربر یا بازبین قادر به بررسی آن است. اگر گردشکار خودکار نتواند مرحله ناموفق را بدون تغییر شواهد قبلی توضیح دهد، آماده مسئولیت گستردهتر نیست. خودمختاری قابل اعتماد با تصمیمهای قابل بازیابی و مجوزهای محدود آغاز میشود. گسترش دامنه پیش از موفقیت این آزمونها، عدم قطعیت را بیشتر میکند، نه کمتر.